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BanStereoSet：一个用于测量孟加拉语大语言模型中刻板社会偏见的数据集
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内容提要
本研究推出了BanStereoSet数据集，用于评估多语言大语言模型中孟加拉语刻板社会偏见。通过本地化现有的数据集，填补了孟加拉语资源的空白，发现了不同社会类别中的显著偏见，推动了更公平语言技术的开发。
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关键要点
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本研究推出了BanStereoSet数据集，旨在评估多语言大语言模型中的孟加拉语刻板社会偏见。
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通过本地化现有的数据集，填补了偏见研究中缺乏孟加拉语资源的空白。
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研究发现了不同社会类别中的显著偏见。
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该研究推动了更公平语言技术的开发。
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