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有多少Python包的版本是正确的？
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原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
作者研究了Python包的版本字符串，发现许多不符合PEP 440标准。他在虚拟环境中编写脚本，通过PyPI API收集了545,018个包的6,057,703个版本字符串。验证后发现0.09%的版本字符串有问题。大多数符合标准，但有些使用非标准后缀或提交哈希。pepver和parver库在某些情况下存在分歧，作者认为parver更准确。总体来说，Python包的版本管理状况良好。
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关键要点
- 作者研究了Python包的版本字符串，发现许多不符合PEP 440标准。
- 通过PyPI API收集了545,018个包的6,057,703个版本字符串。
- 验证后发现0.09%的版本字符串有问题，整体状况良好。
- 大多数版本字符串符合标准，但有些使用非标准后缀或提交哈希。
- pepver和parver库在某些情况下存在分歧，作者认为parver更准确。
- pepver对某些版本字符串的验证不如parver准确，尤其是关于后缀的使用。
- 尽管存在非标准版本，通常仍能较容易地识别版本顺序。
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延伸问答
Python包的版本字符串为什么会不符合PEP 440标准？
一些版本字符串使用了非标准后缀或提交哈希，导致不符合PEP 440标准。
作者是如何收集Python包的版本字符串的？
作者通过PyPI API查询了545,018个包的6,057,703个版本字符串，并存储在SQLite数据库中。
在作者的研究中，有多少版本字符串被发现有问题？
在6,057,703个版本字符串中，0.09%被发现有问题。
pepver和parver库在版本字符串验证上有什么不同？
pepver对某些版本字符串的验证不如parver准确，尤其是关于后缀的使用。
Python包的版本管理状况如何？
总体来说，Python包的版本管理状况良好，大多数版本字符串符合标准。
如何识别非标准的Python版本字符串？
尽管存在非标准版本，通常仍能较容易地识别版本顺序，因为偏差较小。
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