Med-IC：融合单层逆卷积与卷积以增强医学图像分类和分割

本研究针对医学图像分类和分割中的空间信息提取不足问题，提出在卷积神经网络前应用单层逆卷积的方法。结果显示，此方法在参数量较少的情况下显著提升了性能，并且相较于以往研究表现更佳。