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Lakeflow Connect：使用SQL Server连接器实现高效便捷的数据摄取
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原文英文，约2500词，阅读约需9分钟。
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内容提要
数字原生公司在利用AI创新时，面临SQL Server数据提取挑战。Databricks推出Lakeflow Connect，简化数据连接与分析，支持多种数据库，提升数据治理与安全性。通过集成变更数据捕获（CDC）和变更跟踪（CT），实现高效增量数据提取，助力数据驱动决策。
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关键要点
- 数字原生公司在利用AI创新时面临SQL Server数据提取挑战。
- Databricks推出Lakeflow Connect，简化数据连接与分析，支持多种数据库。
- Lakeflow Connect集成变更数据捕获（CDC）和变更跟踪（CT），实现高效增量数据提取。
- Lakeflow Connect支持多种SQL Server数据库变体，包括Azure SQL数据库和Amazon RDS。
- Lakeflow Connect在无服务器管道上运行，提供管道可观察性和事件日志警报。
- 使用Lakeflow Connect时，需考虑区域兼容性和安全要求。
- Lakeflow Connect与Unity Catalog无缝集成，实现统一治理。
- CDC提供插入、更新和删除操作的历史变更信息，CT识别修改的行。
- 连接SQL Server时，数据传输和存储均采用加密，确保安全性。
- 配置Lakeflow Connect时需设置Unity Catalog权限和SQL Server连接。
- 示例中展示了如何从Azure SQL Server向Databricks中提取数据。
- 监控数据管道的健康和行为至关重要，提供数据质量检查和数据血缘信息。
- 大型医疗诊断实验室通过实施Lakeflow Connect简化了SQL Server数据的提取过程。
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