人工智能依赖数据，但隐私保护同样重要。集中式AI模型存在安全和隐私风险。联邦学习（FL）通过在本地设备上训练模型，保护用户数据隐私。FL已在医疗、金融和智能手机等领域应用，帮助开发者遵守数据法律，增强用户信任。
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