SARI：通过课程引导强化学习实现结构化音频推理

本研究解决了音频语言推理中强化学习模型推理能力如何转移的缺口，提出了SARI模型，通过课程引导的强化学习方法进行结构化音频推理。研究发现，该模型显著提高了推理准确率，并且明确的结构化推理和课程学习能有效增强音频语言理解能力。

本研究提出SARI模型，旨在解决音频语言推理中强化学习模型的转移能力问题。通过课程引导的强化学习，显著提升了推理准确率和音频语言理解能力。

SARI模型 强化学习 推理准确率 语言理解 音频语言推理
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。
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