通过特征驱动的综合嵌入和生成对抗网络选择性改善分子生成

本研究解决了在药物发现和化学工程领域对具有特定性质分子的需求增长所带来的挑战。提出了一种结合变换器和修改后的生成对抗网络的新方法，通过综合摩根指纹和分子全局属性的嵌入生成器，实现了对分子的高精度生成。研究表明，该方法能够生成特定的气味分子，显示了其在分子设计领域的广泛应用潜力。