Towards Easy and Realistic Network Infrastructure Testing for Large-scale Machine Learning

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内容提要

本研究提出Genie框架,旨在降低大型机器学习中网络基础设施测试的成本与复杂性。通过在硬件测试平台上模拟GPU间通信,利用CPU评估流量对真实网络行为及机器学习性能的影响,为性能优化提供新思路。

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