关于恶意软件检测中GNN解释的一致性

本研究解决了恶意软件检测中对控制流图（CFG）解释一致性的问题。通过提出一种新的动态构建CFG和嵌入节点特征的框架，以及应用先进的可解释性技术，研究显示可以有效识别恶意行为并生成可靠的解释，大大增强了模型的可解释性和运行效果。