Databricks
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高管指南：数据、分析与AI转型，第六部分：成本分配、监控与优化
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原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。
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内容提要
南西航空公司通过使用统一平台降低成本和提高效率。他们的飞行员和维护人员可以互相替代，统一平台使得团队协作更高效。企业数据仓库和数据湖的架构复杂且成本高，数据湖架构简化了成本分配。通过合理规模化数据环境并控制成本，组织可以更容易发现数据生态系统中的问题。
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关键要点
- 南西航空公司通过标准化使用波音737飞机降低运营和维护成本。
- 统一平台提高了飞行员和维护人员的协作效率，促进了知识共享。
- 企业数据仓库和数据湖架构复杂，导致市场响应时间延长和成本增加。
- 数据湖架构简化了成本分配，所有处理和分析在单一计算层进行。
- 组织可以通过政策合理规模化数据环境并控制成本，快速发现数据生态系统中的问题。
- 集中预算管理提高了资金分配的透明度和一致性，增加了投资回报的可能性。
- 数据转型项目的初期资金需求较高，后续几年逐渐减少，直到达到可持续状态。
- CDO与CIO和企业架构师紧密合作，确保资源集中于整体实施计划。
- 通过对各部门征收“税”来建立集中预算，确保数据工程和数据科学团队的资金支持。
- 使用量不同的部门应按比例分担基础设施成本，需监控和追踪使用情况。
- 现代数据架构支持根据具体服务水平协议（SLA）分离和隔离工作负载。
- Databricks Lakehouse平台便于监控和记录使用情况，支持企业范围内的费用分配模式。
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