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Netflix 如何训练大语言模型推荐电影,让你欲罢不能
Netflix 构建了基于大语言模型的 GenRec 推荐系统,分两阶段训练:先让开源模型学习 Netflix 内容与用户行为,再针对排序任务微调。系统将...
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学习自进化AI智能体的7个最佳资源
本文介绍7个学习自进化AI智能体的资源:Hugging Face智能体课程用于打基础;斯坦福CS329A系统讲解自我改进技术;两篇综述分别梳理自进化框架与...
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Presentation: Multi-Agent Patterns from Spotify’s AI Powered Advertising Platform
Pratik Rasam discusses how Spotify Ads Manager runs production-grade multi-ag...
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为AI应用构建可扩展、对智能体友好的API
文章探讨如何用微服务原则构建可扩展的AI智能体API。核心问题是:智能体请求密集且需保留对话上下文,传统有状态设计在负载均衡下会静默丢失历史。解决方案包括...
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UniPat AI发布PaperBenchX基准,通过93篇真实论文复现任务评测AI科研能力。该基准覆盖12个学科、10种科学软件,要求Agent在隔离环...
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代码质量永不改变——还是AI正在挑战这一观念?
AI可加速游戏开发,但生成代码存在逻辑、安全和可维护性问题。静态分析快速、确定、低成本,能覆盖正确性、性能、安全等六方面。两者结合可减少72%–92%的t...