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Python Digest 97
内容提要
这篇文章总结了Python可见性图表、Alexa上构建chatbots、调试技巧、Flask的Asyncio问题、避免Python编程中的常见错误、Django Channels的部署、Python中处理日期和时间、Jupyter Notebook教程、在Django管理中追加自制按钮、将媒体内容从Linux折腾到Chromecast、Pandas的介绍、使用Kafka构建Python中的简单Job Queue、从NumPy中提取更多性能、Pycon Pune 2017、一些项目的介绍。
关键要点
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Pyvisgraph是一个用于构建可见性图表的开源项目，可以找到两点之间的最短路径。
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Amazon的Alexa平台允许开发者构建自定义聊天机器人，使用Python可以轻松创建Alexa技能。
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Nick分享了Python调试的快速技巧，包括使用print语句、日志记录和pdb等。
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Flask的创造者Armin Ronacher讨论了Asyncio的难点，并提到其性能较低。
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在Python编程中常见的错误和避免这些错误的建议。
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Daphne是一个为Django Channels提供支持的HTTP和WebSocket协议服务器。
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讨论了在Python中处理日期和时间的解析、格式化和时区等问题。
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分享了Jupyter Notebook的使用概念和技巧。
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Haki Benita展示了如何在Django管理中添加自定义按钮的步骤。
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Stream2chromecast是一个简单的Python脚本，用于将媒体文件从Linux流式传输到Chromecast。
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Karlijn撰写了关于Pandas和数据框的工作原理的文章。
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KQ是一个轻量级的Python库，用于在后台异步处理作业，基于Apache Kafka。
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介绍了从NumPy中提取更多性能的技巧，来自IPython Cookbook。
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Pycon Pune 2017的会议将在2017年2月16日至19日举行。
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预测股票价格的代码使用scikit-learn和Keras库进行机器学习。
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Altair Widgets是用于在Jupyter Notebook中与Altair图表进行交互的工具。
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py-vm是一个简单的CLI包装器，用于VirtualBox。
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django-traffic是一个Django中间件，用于在Kibana中可视化应用流量。
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收集多种编程语言的算法，包括Python。
