简单易行：安装dbt并构建您的第一个模型 'Haay!'

前提条件：具备Python和SQL知识。

在VS Code中安装Python和dbt扩展。

创建Python虚拟环境：使用命令python -m venv dbt_venv。

在命令行/PowerShell中激活虚拟环境：使用命令.\dbt_venvin\activate。

使用命令deactivate来停用虚拟环境。

安装dbt及适配器：使用命令python -m pip install dbt-core dbt-postgres。

在用户主目录下创建.dbt文件夹，dbt会创建并维护配置文件profiles.yml。

初始化dbt项目：使用命令dbt init并按照提示操作。

导航到创建的项目文件夹：使用命令cd dbt_project。

使用dbt debug命令验证与数据平台和dbt的连接。

创建dbt模型：编写SQL查询以执行特定的数据转换任务。

使用CTE提高可读性和模块化，创建.sql文件并保存。

运行模型：使用命令dbt run，生成与模型同名的视图。

默认情况下，dbt模型的材料化为视图，可在.yml文件中更改为表。

更新模型的材料化配置：使用{{ config(materialized = 'table') }}。