孪生网络做 query 相似度任务

这篇文章讨论了孪生网络在文本相似度任务中的应用，特别是《Learning Text Similarity with Siamese Recurrent Networks》。孪生网络通过相同结构将两个查询映射到高维空间以计算相似度。使用BiLSTM结构的实验表明，损失函数的阈值设置对结果影响显著。孪生网络提供了一种不同于BERT的相似度计算方法，值得进一步探索。