图灵奖得主加持,蒙特卡洛树搜索×扩散模型杀回规划赛道|ICML 2025 Spotlight

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蒙特卡洛树扩散(MCTD)结合了蒙特卡洛树搜索与扩散模型,有效解决了扩散模型在长程推理中的可扩展性问题。在迷宫导航等任务中,MCTD的成功率接近100%。为提高效率,研究团队推出了快速MCTD,使推理速度提升100倍,显著降低计算开销。

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