UniEval：统一多模态理解与生成的统一整体评估

本研究解决了统一多模态理解与生成模型缺乏统一评估框架的问题。我们提出了UniEval框架，它简化并统一了评估过程，不再依赖额外的模型、图像或注释。实验结果表明UniEval的整体基准和评估指标在挑战性和与人类评估的一致性方面优于现有的评估方式。

本研究提出了UniEval框架，旨在解决多模态理解与生成模型评估标准不统一的问题。实验结果表明，UniEval在基准和评估指标上优于现有方法。

UniEval 多模态 理解 生成模型 评估
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。
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