模型上下文协议(MCP)的企业级安全性：框架与缓解策略

本研究解决了模型上下文协议(MCP)在人工智能(AI)系统与外部数据源实时交互中引发的新安全挑战。我们提出了一套可实施的企业级缓解框架和技术实现策略，特别侧重于系统威胁建模和潜在攻击向量的分析。研究的主要发现是将理论安全问题转化为实际可执行的控制框架，为AI系统的安全企业采用和治理提供了重要指导。