这个“智能助手”帮助大型语言模型在文本与代码之间切换

The CodeSteer system could boost large language models’ accuracy when solving complex problems, such as scheduling shipments in a supply chain.

MIT研究人员开发了CodeSteer，一个智能助手，帮助大型语言模型（LLMs）在代码与文本生成之间切换，从而提高其在数学问题上的准确性。研究表明，CodeSteer显著提升了LLMs解决复杂任务的能力，未来将进一步优化提示过程。

CodeSteer 准确性 复杂任务 大型语言模型 数学问题
这个“智能助手”帮助大型语言模型在文本与代码之间切换
原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。发表于：。
阅读原文
分享给好友