四维图学习：增强谱图 GCNs 的四元数值拉普拉斯算子

QuaterGCN 是一个具有四元数值权重的谱图卷积网络 (GCN)，其核心是四元数拉普拉斯算子，通过该提案广义化了两个广泛使用的拉普拉斯算子：经典拉普拉斯算子（针对无向图）和复数值标志磁性拉普拉斯算子（用于处理带有任意符号权重的有向图）。实验结果表明，QuaterGCN 的性能优于其他最先进的 GCN，特别是在包含有关重要信息的有向图情景中。