通过图像净化防御脉冲神经网络受到的对抗攻击 发表于:2024-04-26T00:00:00Z。 提出了一种仿生的方法来增强 SNN 的鲁棒性,通过绘制视觉遮盖效应和滤波理论的启示,引入一种端到端的基于 SNN 的图像净化模型,以抵御对抗性攻击,并通过引入多级激发的 SNN 来改善分类器的鲁棒性。 神经网络