词切分对上下文化词表示的语义内容的影响

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内容提要

通过对不同模型的嵌入进行内部评估,揭示了涉及未登录词的语义相似性任务中,被分割的词的表示质量通常较差,但并非总是如此。需要谨慎解释它们的相似性值。

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关键要点

  • 在获取上下文化的单词表示时,需要考虑如何处理被分割成子单词的未登录词(OOV)。
  • 通过对不同模型的嵌入进行内部评估,揭示了OOV词的语义相似性任务中的一些有趣发现。
  • 被分割的词的表示质量通常较差,但并非总是如此。
  • 在解释OOV词的相似性值时需要谨慎。
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