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从统计学习浅层量子电路的噪声容忍性及量子伪随机性的成本
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文研究了未知量子电路的可学习性，提供了评估统计噪声和开发噪声容忍算法的框架。证明了学习常深度量子电路的算法，并讨论了浅层量子电路的可学习性。证明了伪随机幺正不能使用常深度电路构造。
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关键要点
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该论文研究了未知量子电路的可学习性。
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提供了评估统计噪声和开发噪声容忍算法的框架。
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证明了学习常深度量子电路的算法。
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讨论了浅层量子电路的可学习性。
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证明了伪随机幺正不能使用常深度电路构造。
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