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使用全卷积网络对经过处理和未经处理的肿瘤球体进行图像分割
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
利用UNet和HRNet两种完全卷积网络优化超参数，实现对多细胞瘤球的自动分割，与手动分割的重叠度约为90%，代表生物学上不明确或模糊的情况。
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关键要点
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利用UNet和HRNet两种完全卷积网络进行自动分割。
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优化超参数以提高分割效果。
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实现对未经处理和处理后的多细胞瘤球的自动分割。
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与手动分割的重叠度约为90%。
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重叠度的误差与不同生物专家的分割差异相当。
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表明这些图像代表生物学上不明确或模糊的情况。
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