Together AI：通过开源嵌入、推理和MongoDB Atlas推进AI前沿
内容提要
Together AI是一家总部位于旧金山的人工智能公司，提供最快的云平台来构建和运行生成式人工智能。他们最近推出了Together Embeddings端点，提供了八个开源嵌入模型，价格比专有替代品便宜12倍。Together Embeddings还与MongoDB Atlas、LangChain和LlamaIndex进行了集成。Together AI的工程团队创建了一个教程，展示了如何使用MongoDB Atlas构建RAG应用程序。
延伸解读
开源嵌入模型的价格优势
Together Embeddings端点提供八个开源嵌入模型，价格比专有替代品便宜12倍。这有助于降低开发者的成本，尤其是构建RAG应用时，嵌入生成是频繁调用的环节。开源模型如UAE-Large-v1和BGE系列在MTEB排行榜上表现领先，兼顾性能与成本。
RAG应用与MongoDB Atlas的集成价值
Together Embeddings与MongoDB Atlas、LangChain和LlamaIndex集成，简化了RAG应用的开发。MongoDB Atlas将实时应用数据与向量嵌入存储在同一平台，帮助开发者减少复杂性和成本，加快上市速度。教程展示了使用Atlas Vector Search进行语义搜索，基于Airbnb数据集生成推荐。
Together AI的背景与开源承诺
Together AI成立于2022年，总部旧金山，已融资超1.2亿美元，投资者包括Nvidia、Kleiner Perkins等。CTO Ce Zhang强调公司专注于开源研究，贡献领先的模型和数据集，认为开放透明的AI系统能推动创新并带来最佳社会成果。
Q&A
Together AI 是一家什么样的公司？
Together AI 是一家总部位于旧金山的人工智能公司，成立于2022年，致力于创建最快的云平台来构建和运行生成式人工智能。公司已筹集超过1.2亿美元，投资者包括Nvidia、Kleiner Perkins、Lux和NEA。
Together Embeddings 端点提供了哪些模型？价格如何？
Together Embeddings 端点提供了八个领先的开源嵌入模型，包括来自MTEB排行榜的顶级模型如UAE-Large-v1和BGE模型，以及最先进的长上下文检索模型。价格比专有替代品便宜高达12倍。
Together Embeddings 支持哪些集成？
Together Embeddings 支持与 MongoDB Atlas、LangChain 和 LlamaIndex 的集成，适用于检索增强生成（RAG）应用程序。
如何使用 MongoDB Atlas 构建 RAG 应用程序？
Together AI 的工程团队创建了一个教程，展示如何使用 Together Embeddings 和 Together Inference 生成嵌入和语言响应，并使用 Atlas Vector Search 存储和索引嵌入，然后执行语义搜索以检索相关数据示例。该教程基于一个 Airbnb 房源数据集，展示了如何构建 RAG 应用程序。
MongoDB Atlas 在 RAG 中有什么作用？
MongoDB Atlas 将实时应用数据与向量嵌入同步在一个平台中，帮助开发者减少复杂性和成本，并更快地将前沿应用推向市场。它通过 Atlas Vector Search 存储和索引嵌入，并执行语义搜索来检索相关数据。
如何开始使用 Together AI 和 MongoDB Atlas？
要开始使用，请注册 MongoDB Atlas 并阅读教程。如果您的团队正在构建 AI 应用，可以注册 AI Innovators Program，成功申请的公司将获得免费的 Atlas 积分和技术支持，以及进入更广泛 AI 生态系统的机会。
