用于高效标注核实例分割的少样本学习

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-26T00:00:00Z

本文介绍了一个名为“广义Few-Shot语义分割（GFS-Seg）”的新基准数据集，用于分析模型在分割新类别和基础类别时的泛化能力。提出了一种名为“上下文感知原型学习（CAPL）”的方法来提高Few-Shot Segmentation的性能，实验证明CAPL具有很好的泛化性能。