InterDreamer: 零激活文本向三维动态人物 - 物体交互

 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。

通过使用预训练的大型模型和文本到动作模型，本文介绍了一种名为 InterDreamer 的框架，能够以零样本的方式生成与文本指令无缝对齐的逼真和连贯的 3D 人物 - 物体交互序列。

GenZI是一个零样本方法，用于生成3D人与场景的交互。它利用大型视觉-语言模型从二维人-场景组合的语义空间中提取交互先验知识，并通过迭代优化过程合成场景中的3D人模型的姿态和形状。与传统方法相比，GenZI不需要捕获3D交互数据，可以通过简单的文字提示进行控制。实验证明该方法具有高灵活性和广泛适用性。

3D人与场景交互 GenZI 姿态和形状 视觉-语言模型 零样本方法
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