Hawk：使用安全查找表计算的精确且快速的隐私保护机器学习

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本文介绍了一种新的隐私保护机器学习协议，用于训练多实体机器学习模型。该协议使用两个服务器模型进行数据密钥共享，并提出了一种计算非线性函数的新方法。同时，还提出了一种放宽安全措施的方法，以减少训练所需的计算资源。评估结果显示，该协议比现有方法更快且准确率更高。

多实体安全数据密钥共享机器学习机器学习协议隐私保护非线性函数

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