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Hawk：使用安全查找表计算的精确且快速的隐私保护机器学习

💡 原文中文，约600字，阅读约需2分钟。

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内容提要

本文介绍了一种新的隐私保护机器学习协议，用于训练多实体机器学习模型。该协议使用两个服务器模型进行数据密钥共享，并提出了一种计算非线性函数的新方法。同时，还提出了一种放宽安全措施的方法，以减少训练所需的计算资源。评估结果显示，该协议比现有方法更快且准确率更高。

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