NAFRSSR：一种高效的立体图像超分辨率轻量级递归网络
原文中文，约700字，阅读约需2分钟。发表于：。立体图像超分辨率（SR）是指从双摄像头设备通常捕获的一对低分辨率（LR）图像重建出高分辨率（HR）图像。我们提出了一种名为 NAFRSSR 的简单而高效的立体图像 SR 模型，通过引入递归连接和轻量化构成模块来改进先前最先进的模型 NAFSSR。我们的 NAFRSSR...
立体图像超分辨率（SR）是从双摄像头设备捕获的低分辨率（LR）图像重建高分辨率（HR）图像的技术。研究人员提出了一种名为NAFRSSR的简单高效的SR模型，通过引入递归连接和轻量化构成模块改进了先前的模型。NAFRSSR模型由NAFGCBlocks和DSSCAMs组成，能够提取特征和融合特征。研究人员还将可训练的边缘检测算子纳入到NAFRSSR中以提高模型性能。NAFRSSR具有更少的参数、更高的PSNR/SSIM和更快的速度。
