NAFRSSR：一种高效的立体图像超分辨率轻量级递归网络

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-14T00:00:00Z

立体图像超分辨率（SR）是从双摄像头设备捕获的低分辨率（LR）图像重建高分辨率（HR）图像的技术。研究人员提出了一种名为NAFRSSR的简单高效的SR模型，通过引入递归连接和轻量化构成模块改进了先前的模型。NAFRSSR模型由NAFGCBlocks和DSSCAMs组成，能够提取特征和融合特征。研究人员还将可训练的边缘检测算子纳入到NAFRSSR中以提高模型性能。NAFRSSR具有更少的参数、更高的PSNR/SSIM和更快的速度。