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一种胶囊内镜图像高光去除方法
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种新的基于差异的主动学习方法，通过减小类激活图与真实结果之间的差距来提高性能。使用WCE数据集评估，结果表明该方法优于最先进的主动学习方法，并且在只标记了10%的训练数据的情况下达到与完全标记数据集训练的方法相当的性能。
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关键要点
- 该研究提出了一种新的基于差异的主动学习方法。
- 该方法通过减小类激活图与真实结果之间的差距来提高性能。
- 使用 CAMPUS 准则来预测 CAM 与真实结果之间的差距。
- 在 WCE 数据集上评估该方法，结果显示优于最先进的主动学习方法。
- 只标记了10%的训练数据的情况下，该方法达到与完全标记数据集训练相当的性能。
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