跨领域对齐:一种用于遥感图像基于参考的超分辨率的简单领域匹配方法
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。利用领域匹配(DM)模块改进了参考图像超分辨率(RefSR)模型,在遥感图像超分辨率任务中取得了定性和定量上的性能提升。
该研究提出了一种新的高保真图像超分辨率方法,重点研究了双摄像头超分辨率。通过空间对齐操作,推广了基于补丁的特征匹配方法。研究还探索了双摄像头超分辨率的应用,并提出了自我监督的领域自适应策略。实验结果表明,该方法在评估和比较方面优于现有方法。
利用领域匹配(DM)模块改进了参考图像超分辨率(RefSR)模型,在遥感图像超分辨率任务中取得了定性和定量上的性能提升。
该研究提出了一种新的高保真图像超分辨率方法,重点研究了双摄像头超分辨率。通过空间对齐操作,推广了基于补丁的特征匹配方法。研究还探索了双摄像头超分辨率的应用,并提出了自我监督的领域自适应策略。实验结果表明,该方法在评估和比较方面优于现有方法。