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使用实例化和策略创新解决困难的 Mizar 问题
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文使用多种 ATP 和 AI 方法证明了3000多个以前未证实的Mizar/MPTP问题，并将ATP解决的Mizar问题的数量从75％提高到80％以上。通过尝试cvc5 SMT求解器和基于实例化的启发式方法，增加了新的解决方案。使用自动化策略提高了cvc5在困难问题上的性能。总之，解决了3021个以前未解决的难题，对Mizar大型理论基准是新里程碑和对Mizar的强化。
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关键要点
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本文使用多种 ATP 和 AI 方法证明了3000多个以前未证实的Mizar/MPTP问题。
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ATP解决的Mizar问题的数量从75％提高到80％以上。
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尝试了cvc5 SMT求解器和基于实例化的启发式方法，增加了新的解决方案。
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使用自动化策略提高了cvc5在困难问题上的性能。
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解决了14163个以前未解决的难题中的3021个，达到了21.3%的解决率。
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这是对Mizar大型理论基准的新里程碑和对Mizar的强化。
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