基于树的快速部分依赖函数估计
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究解决了现有部分依赖 (PD) 函数估计中的不一致性问题,特别是当特征相关时。提出了一种新的树基估计器 \texttt{FastPD},它能够有效地估计任意的 PD 函数,并在特征相关情况下优于传统的 \texttt{TreeSHAP} 方法。此外,\texttt{FastPD} 将现有方法的复杂度从二次降低到线性,显著提高了 PD 解释的效率。
本研究提出了一种新方法 exttt{FastPD},解决了特征相关时部分依赖函数估计的不一致性问题。该方法在特征相关情况下比传统 exttt{TreeSHAP} 更优,复杂度从二次降至线性,大幅提高了效率。