基于SAM 2的零-shot瞳孔分割:超过1400万图像的案例研究
发表于: 。本研究解决了眼动估计和眼动追踪技术中的关键问题,尤其是注释时间过长和技术门槛高的问题。通过利用SAM 2的零-shot分割能力,我们的关键发现是,该模型在瞳孔分割任务中,无需微调即可达到与专门模型相媲美的性能,平均交并比(mIoU)分数高达93%。
本研究解决了眼动估计和眼动追踪技术中的关键问题,尤其是注释时间过长和技术门槛高的问题。通过利用SAM 2的零-shot分割能力,我们的关键发现是,该模型在瞳孔分割任务中,无需微调即可达到与专门模型相媲美的性能,平均交并比(mIoU)分数高达93%。