Infra-YOLO：高效神经网络结构与模型压缩用于实时红外小物体检测

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

本研究针对红外小物体检测中的低信噪比和数据集缺乏问题，构建了新数据集InfraTiny，并提出了多尺度注意机制模块和特征融合增强金字塔模块。通过在YOLO模型中集成这些方法，Infra-YOLO的红外小物体检测性能显著提升，特别是在嵌入式设备上的应用表现卓越，展示了该方法在速度与精度之间的有效平衡。

本研究构建了新数据集InfraTiny，解决了红外小物体检测中的低信噪比和数据集缺乏问题。通过集成多尺度注意机制模块和特征融合增强金字塔模块到YOLO模型中，Infra-YOLO的红外小物体检测性能显著提升，尤其在嵌入式设备上表现出色，实现了速度与精度的有效平衡。

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