深度神经网络中忆阻器交叉阵列的高效重编程：权重排序和位绑定

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-29T00:00:00Z

本文提出了一种创新方法，解决忆阻器在计算-in-memory交叉阵列中因耐久性限制导致的高重编程频次问题。通过优化重编程调度和选择低阶列忆阻器，重编程需求显著减少，实验结果显示ResNet-50和ViT-Base的重编程需求分别降低了3.7倍和21倍，且模型准确性变化在1%以内。