阿拉伯语中的自动作文评分:基于 BERT 系统的数据集和分析
原文中文,约500字,阅读约需1分钟。发表于: 。这篇研究论文介绍了 AR-AES,一个包含 2046 篇本科生文章的阿拉伯语 AES 基准数据集,该数据集包括性别信息、分数和透明的基于评分标准的评估指南,为评分过程提供了全面的洞察力。研究还首次使用 AraBERT 来进行 AES,并探讨其在不同类型问题上的表现。我们发现令人鼓舞的结果,特别是对于环境化学和依赖源的论述问题。此外,我们研究了基于 BERT 的 AES...
该研究介绍了AR-AES数据集,包含2046篇阿拉伯语本科生文章,使用AraBERT进行AES评分。研究发现令人鼓舞的结果,并观察到基于BERT的AES系统产生的错误规模,强调了当前AES技术在评分中的潜力。