OptDist：学习顾客生命周期价值预测的最佳分布

本研究针对顾客生命周期价值（CLTV）预测的复杂和可变分布问题，提出了一种新颖的最佳分布选择模型OptDist。该模型通过自适应地选择子分布来提高模型的准确性，实验结果显示OptDist在多个数据集上超越了最先进的基线，并已在大型金融平台上成功部署，证明了其在客户获取营销活动中的有效性。