数据集中错误标签对人体姿态估计的影响

本研究针对训练数据质量对人体姿态估计（HPE）模型性能的影响进行了实证分析，揭示了广泛使用的数据集中存在的标签不准确问题。通过深入分析，发现纠正错误标签能够显著提升HPE模型的准确性，从而推动其在实际应用中的发展。