劣质数据的真实代价：为何重要及如何改善

 原文英文，约1400词，阅读约需5分钟。发表于：。

In today’s fast-paced, data-driven world, businesses have more access to data than ever before. However, simply accumulating vast amounts of data is not enough. Through my experience, I've learned...

在数据驱动的时代，数据质量至关重要。劣质数据可能导致错误决策和损害声誉。人为错误和缺乏标准化是常见问题。通过数据治理、标准化、自动化和定期审计可以改善数据质量。高质量数据是决策和业务成功的基础。

决策 数据治理 数据质量 标准化 自动化
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