监督学习、无监督学习和强化学习的关键区别
原文英文，约700词，阅读约需3分钟。发表于：。In the expanding field of machine learning (ML), three primary types of learning paradigms stand out: supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. Each of these learning...
机器学习有三种主要学习范式：监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习通过标记的数据集训练模型，适用于预测未来事件。无监督学习通过识别数据中的模式和关系，适用于数据分析和发现隐藏结构。强化学习通过与环境交互来学习决策，适用于游戏和自动驾驶等领域。根据问题的性质、数据可用性和期望的结果，选择适合的学习类型。
