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使用Longformer和Hugging Face Transformers处理长文本输入的方法
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原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文介绍了如何使用Hugging Face Transformers中的Longformer处理长文本输入。Longformer是一种修改后的Transformer架构，可以处理更长的序列或文本输入。通过使用Longformer和Hugging Face Transformers，可以处理长输入的下游任务，如文本生成或分类。文章提供了一个IMDB示例数据集用于评论分类，并介绍了如何下载Longformer模型和分词器，并进行预处理。然后，使用Longformer进行微调，并进行训练和评估。最后，文章提供了一个测试模型的示例。
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关键要点
- 本文介绍了如何使用Hugging Face Transformers中的Longformer处理长文本输入。
- Longformer是一种修改后的Transformer架构，可以处理更长的序列或文本输入，最多可处理4096个tokens。
- 使用Hugging Face Transformers可以利用Longformer进行文本生成或分类等下游任务。
- 文章提供了IMDB示例数据集用于评论分类，并介绍了如何下载Longformer模型和分词器。
- 通过预处理数据，使用Longformer进行微调，并进行训练和评估。
- 训练完成后，可以使用模型进行评估，输出评估结果。
- 最后，提供了一个测试模型的示例，展示如何使用Longformer进行长文本的分类。
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