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测试时适应的对抗风险：对现实测试时数据污染的调查
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了测试时适应中的对抗风险，提出了新的数据污染假设和攻击方法。发现即使没有良性样本，TTA仍具鲁棒性，并提出了有效的防御策略，为更鲁棒的TTA方法开发奠定基础。
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关键要点
- 本文研究了测试时适应（TTA）中的对抗风险。
- 提出了新的测试时数据污染假设和攻击方法。
- 研究发现即使没有良性样本，TTA仍具备较强的鲁棒性。
- 提出了有效的防御策略。
- 为开发对抗鲁棒的TTA方法奠定了基础。
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