BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-07T00:00:00Z

The Adversarial Risks of Test Time Adaptation: An Investigation into Realistic Test-Time Data Poisoning

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内容提要

本文研究了测试时适应（TTA）中的对抗风险，提出了新的数据污染假设和攻击方法。研究表明，在缺乏良性样本的情况下，TTA仍能抵御对抗攻击，并提出了有效的防御策略，为开发更鲁棒的TTA方法奠定基础。

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标签

对抗风险 数据污染 测试时适应 防御策略 鲁棒性