超越莱文斯坦:利用多种算法实现稳健的字错误率计算和细化错误分类

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本文提出了一种非破坏性的基于令牌的方法,用于解决自动语音识别中传统字错误率计算的局限性。该方法能够计算更加稳健的WER和其他正字法指标,并对转录错误进行更细致的分类。研究表明,该方法在多个数据集上的效果与常用的WER计算方式相当。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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