0.36秒即可完成一次高分辨率全球海洋预报！国防科技大学推出「羲和」大模型，性能超越主流数值预报系统，预报时长可达30天
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内容提要
在第20届CCF HPC China 2024大会上，国防科技大学韩毅博士介绍了「羲和」，一个利用深度学习的全球高分辨率海洋预报模型。该模型通过大量海洋数据训练，能准确预报海洋温度和盐度，预报时长达30天。尽管表现优异，未来仍需通过增加参数量和分辨率来提升准确度。
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关键要点
- 第20届CCF HPC China 2024大会上，韩毅博士介绍了全球高分辨率海洋预报模型「羲和」。
- 「羲和」利用深度学习，通过大量海洋数据训练，能准确预报海洋温度和盐度，预报时长可达30天。
- 气象预报技术已有近120年历史，随着人工智能技术的发展，智能预报模型在气象领域逐渐崭露头角。
- 海洋环境预报的重要性体现在航海、渔业及沿海地区的安全与经济发展。
- 「羲和」是首个数据驱动的全球1/12°高分辨率海洋环境预报大模型，已在多个相关业务单位部署应用。
- 模型通过1993年至2017年的海洋再分析数据进行训练，能够预报多种海洋要素。
- 「羲和」采用Swin-Transformer架构，引入Ocean-Land Mask机制和组传播机制，提升模型性能。
- 评测结果显示，「羲和」在海洋预报领域的精度超越了多种主流业务预报系统。
- 韩毅博士指出，未来需增加模型参数量和分辨率，以进一步提升预报准确度。
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