采购革命：利用数据和人工智能获取战略优势
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内容提要
在当前商业环境中，采购功能成为应对价格波动、地缘政治紧张和可持续性要求的关键。数据可以支持采购活动和决策，通过应用人工智能和生成式人工智能技术，采购可以自动化和加速类别管理、需求预测和优化、供应市场分析和策略优化等过程。成功的数据分析转型需要专注于高价值的数字和人工智能应用、建立稳固的数据基础设施、关注用户体验和技能培养、跟踪影响和管理绩效。
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关键要点
- 在当前商业环境中，采购功能是应对价格波动、地缘政治紧张和可持续性要求的关键。
- 采购通过数据支持活动和决策，利用人工智能和生成式人工智能技术实现自动化和加速。
- 成功的数据分析转型需要关注高价值的数字和人工智能应用，建立稳固的数据基础设施。
- 数据可以优化支出和需求，提高采购决策的准确性和效率。
- 采购团队可以结合内部数据和外部市场报告，利用机器学习算法揭示商品价格的模式和趋势。
- 数字仪表板可以提供供应商绩效的全面视图，帮助管理供应商表现。
- 到2030年，采购将配备数字双胞胎，模拟全球供应链的所有节点，评估供应风险。
- 可持续性数据和有效的分析工具对实现碳减排和消除不公平劳动实践至关重要。
- 数据驱动的采购革命正在进行中，许多公司通过数字和人工智能技术转型采购操作。
- 许多采购职能仍在努力转型为数据和技术驱动的组织，面临数据质量和访问、商业案例不明确、采用新工具困难等挑战。
- 成功的公司专注于少数高价值的数字和人工智能用例，建立强大的数据基础设施。
- 用户中心的设计和沟通对于推动数据产品的快速采用至关重要。
- 采购团队需要增加数据、分析和人工智能方面的技能，以支持数字化雄心。
- 领先的组织投资资源跟踪数据转型的进展，确保按计划交付影响。
- 将采购功能转变为数据驱动、人工智能支持的组织是一个需要持续承诺的转型过程。
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