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基于子空间学习的一类分类的信用卡欺诈检测
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新的单类学习目标方法，通过正交归一帧子空间来优化数据标记，并在 Dash-Cam-Pose 数据集上进行了实验。
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关键要点
- 提出了一种新的单类学习目标方法。
- 采用正交归一帧子空间来优化数据标记。
- 通过最小化两个目标来进行优化：缩小两个子空间的原点之间的距离，最大化正交超平面与数据之间的间隔。
- 在 Dash-Cam-Pose 数据集上进行了实验。
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