机器人从示范中强化学习处理可变形食品物体
本研究利用半监督学习方式,操作机器人识别实物属性并生成所需运动。研究结果表明,该方法成功识别物理属性并生成期望的擦拭运动,且优于其他无预训练方法。同时,通过实际机器人硬件验证了模型生成的运动,并通过预训练触觉表示编码器提高了实验结果的泛化能力。
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本研究利用半监督学习方式,操作机器人识别实物属性并生成所需运动。研究结果表明,该方法成功识别物理属性并生成期望的擦拭运动,且优于其他无预训练方法。同时,通过实际机器人硬件验证了模型生成的运动,并通过预训练触觉表示编码器提高了实验结果的泛化能力。