FACTS:先放大相关性,再切片发现偏差

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内容提要

FITNESS是一种通过去相关化敏感特征和标签之间的因果效应来缓解模型偏见的方法,使用多目标优化平衡性能和公平性。在8个基准测试中,FITNESS在提高模型公平性的同时保持了模型的性能,并在96.72%的情况下优于已有的所有方法。

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