BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-12T00:00:00Z

通过热面部图像估计运动引起的疲劳

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内容提要

该研究提出了一种利用热成像和面部分析技术结合深度学习模型自动估计运动引起的疲劳水平的方法。实验结果表明，只需一个静态热帧即可预测运动引起的疲劳水平，平均误差小于15％。该研究强调了将热成像与深度学习结合用于可靠运动引起的疲劳估计的可行性。

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标签

深度学习 热成像 疲劳水平 运动 面部分析