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基于单图像的无监督联合分割和降噪

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要

该研究开发了一种无监督的方法，用于单幅图像的联合分割和去噪。该方法结合了变分分割方法和自监督单幅图像的深度学习方法，可以将图像分割为多个有意义的区域，无需任何训练数据库。该方法在显微镜中可用的非常嘈杂的图像方面表现优于其顺序对应物以及纯粹针对去噪或分割的替代方法。

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标签

去噪 变分分割 无监督方法 深度学习 联合分割
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